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A method for detecting adverse intervention reaction based on case-control analysis using electronic medical record

DC Field Value Language
dc.contributor.author박, 래웅-
dc.contributor.author박, 만영-
dc.contributor.author윤, 덕용-
dc.date.accessioned2020-01-29T01:22:48Z-
dc.date.available2020-01-29T01:22:48Z-
dc.identifier.urihttp://repository.ajou.ac.kr/handle/201003/18224-
dc.description.abstract본 발명의 전자 의무 기록을 이용한 환자-대조군 기반의 시술 부작용 감지 방법은 EMR(전자 의무 기록; electronic medical record) 데이터베이스로부터 케이스군과 대조군 후보를 추출하는 단계;상기 대조군 후보로부터 상기 케이스군과 일반적 특성이 통계적으로 차이가 없는 대조군을 선정하는 단계; 상기 케이스군 환자들의 검사 결과 중 시술 실시후 대표값(PostLab) 및 상기 대조군 환자들의 검사 결과 중 시술 비실시 대표값(NoLab)을 결정하는 단계; 및 상기 시술 실시후 대표값(PostLab) 및 상기 시술 비실시 대표값(NoLab)의 통계 검증을 통해 상기 시술의 부작용 여부를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 따라서 본 발명에 의할 경우, 전문가의 개입 없이도 기존에 축적된 EMR 데이터베이스를 활용하여 대표성 있는 케이스군 및 대조군을 추출할 수 있고 다양한 시술에 대한 다양한 부작용을 감지할 수 있다. 특히, 객관적이고 신속하게 통계 처리가 가능하여 종래의 자발적 보고 방법, 데이터 마이닝 기법과 비교하여 현저하게 많은 시술에 대한 다양한 부작용을 신속하고 정확하게 검증할 수 있다.-
dc.formatapplication/pdf-
dc.language.isoko-
dc.titleA method for detecting adverse intervention reaction based on case-control analysis using electronic medical record-
dc.title.alternative전자 의무 기록을 이용한 환자-대조군 기반의 시술 부작용 감지 방법-
dc.typePatent-
dc.contributor.affiliatedAuthor박, 래웅-
dc.contributor.affiliatedAuthor박, 만영-
dc.contributor.affiliatedAuthor윤, 덕용-
dc.date.application2010-08-16-
dc.type.localPatents-
dc.identifier.doi10.8080/1020100079015-
dc.identifier.patentApplicationNumber1020100079015-
dc.embargo.liftdate9999-12-31-
dc.embargo.terms9999-12-31-
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Patents > School of Medicine / Graduate School of Medicine > Biomedical Informatics
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